2025年我国人工智能产业蓬勃发展，成为培育和发展新质生产力的重要引擎，给文化和旅游业的高质量发展带来新机遇，推进文化资源高效转化、旅游体验持续优化。随着人工智能技术与文旅行业的深度融合，其在辅助文化艺术创作生产、提升公共文化服务效能、培育文旅产品新业态、强化服务与治理能力等方面的作用日益凸显。

　　政策领航：构建行业智能化新生态

　　“人工智能+文化和旅游”，既是顺应数字经济发展潮流、推动产业转型升级的必然选择，也是传承中华优秀传统文化、提升公共文化服务效能的创新路径，更能通过技术创新打破时空限制，让文化资源惠及更多群众，助力文旅行业实现质量、效益与规模的协同发展。

　　国务院2025年8月印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确在“人工智能+”民生福祉领域，要推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。在文化和旅游领域，强化数据供给、打造大模型、构建应用生态、守牢安全底线、培育创新人才、增强支撑保障等方面的综合施策，应用试点、创作技能竞赛、解决方案和典型案例征集推广等一揽子举措，鼓励着行业挖掘典型应用场景，推动着人工智能技术在文旅业各方面的应用。

　　各地抢抓机遇，广东、北京、上海、浙江、贵州、辽宁等10多个省市先后出台针对性政策加大扶持力度，推动“人工智能+文化和旅游”在更多领域广泛深度融合。《广东省关于人工智能赋能千行百业若干措施的通知》明确提出，“赋能数字消费新业态”“建设智慧图书馆、博物馆，打造智慧广电、电影数字节目管理等信息数字化服务平台”；《陕西省深入实施“人工智能+”行动方案（2025—2027年）》提出，要推进“人工智能+文化和旅游”，打造一批智慧文旅标杆；上海市印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》提出，要“加快关键生产力工具打造”“加快构建超高清视频库和高质量文旅专用语料库，增强基础大模型研发和文旅垂直应用能力”。

　　从国家战略的顶层设计到地方施政的精准落子，“人工智能+文化和旅游”的融合发展已形成上下联动的良好态势。政策红利持续释放，为人工智能技术在文化和旅游领域的创新应用提供了广阔舞台、注入了持久动力。

　　场景创新：不断提升服务效能

　　从政策的顶层设计到实践场景的创新探索，文化和旅游领域的人工智能应用正以多元形态融入发展全链条，催生出一批可感知、可体验、可复制的创新成果。

　　在公共文化服务领域，图书馆的智能化升级让服务更高效、更贴心。浙江图书馆之江馆内，新上线的智能还书分拣系统1小时能处理1500册图书的归还与分拣，分拣准确性从原来人工要求的95%以上提升至机器识别的99.8%以上。浙江图书馆网络与数字资源中心主任梅影介绍，智能还书分拣系统通过前端还书机可快速识别书籍信息并完成归还流程，之后通过传输装置送达分拣车，再精准运至指定格口。湖南长沙市图书馆则推出人工智能馆员语音交互服务，读者续借图书无需预约、排队或线上操作，发出语音指令后3秒即可自动跳转到办理页面，系统还能通过后台借阅记录分析读者喜好，动态调配馆藏并实现个性化书籍推荐，让阅读服务更具针对性。

　　在文化传承与创新领域，人工智能技术成为重要助力。在中国戏曲学院的“数字教材+智慧练功房”教学辅助系统里，师生可拖动进度条逐帧分析实时录制的教学录像，对动作进行批注与改进。这套“数字教材”以教学示范视频为核心，融合语音识别、视频修复、音频分离、文本智能校正等技术，能在大篇幅唱段视频中精准定位到某一句唱词、某一个动作甚至某一个字，大幅提升了教学与自学效率。

　　在出行体验方面，人工智能技术让规划更便捷。在广东，在“羊城派”客户端首页点击导航栏“文化通人工智能”图标，即可唤起智能体应用，用户只需依次选择目的地、同行人数、行程天数、出行方式、旅行兴趣和预算范围等信息，“出行助手”便能迅速生成一份贴合需求的文化旅游规划，让本地市民直呼“地道”。

　　岭南文化大模型实验室主任邓立邦表示，实验室通过算法、系统、硬件的协同创新优化实现人工智能推理加速，正将文化数据治理、上下文感知建模框架等方面的研究成果，应用于多项智能体服务中。

　　在北京，首旅如家推出的“人工智能数字店长”已覆盖集团旗下3200家门店，通过对经营数据的大模型分析实现酒店轻量自动化运营，凭借周边流量预测、收益模型诊断、能耗管控、宾客情感交互等功能，为管理层提供风险管理与决策支持，还能实现客房动态定价，目前已承担酒店日常运营中60%的基础工作。

　　筑牢根基：高质量发展未来可期

　　尽管人工智能技术在文旅领域已取得显著成效，但要实现深度融合与高质量发展，仍需在数据供给、模型构建、标准建设等关键领域持续发力，破解发展瓶颈。

　　数据是人工智能大模型训练与服务的基础，高质量数据集建设是文化和旅游数智化转型的基础工程，应聚焦文化资源、文化遗产、景区资源、游客行为等领域，系统梳理整合多类型文旅数据，建立标准化、规范化的文旅数据资源库，鼓励通过数据交易中心、行业联盟等形式拓宽数据来源渠道，不断提高数据采集精度，创新数据展现与利用方式，提升数据管理水平。

　　模型是人工智能应用效能充分释放的前提，发展文化和旅游人工智能大模型，需要充分考虑通用大模型与垂直大模型或智能体之间的互补关系。通用大模型在泛化能力、推理能力、多模态能力及产品体验等方面具有更好的表现；垂直大模型或智能体则在提供专业服务、处理复杂任务等方面更具潜力。北京第二外国语学院旅游科学学院副院长邓宁教授认为，因地制宜、通专结合，是文化和旅游领域应用大模型务实且可持续的选择。

　　标准规范是人工智能技术高水平应用的支撑。推进文化和旅游领域人工智能标准体系建设，对引领行业创新、凝聚发展共识、固化最佳实践、加速人工智能技术高水平收敛具有重要意义。要以实际应用场景为牵引，按照总体规划、系统推进、急用先行、开放协同的原则，聚焦数据加工、技术应用、测试评估等关键方向强化标准研制，加快标准供给和宣贯实施。

　　未来，唯有持续强化数据、技术、标准等核心要素支撑，才能让文化之美通过技术之力更好传递，让旅游体验更便捷、丰富、多元。文化和旅游部科技教育司相关负责人表示，到2027年底，将建成一批高质量数据集、推出一批新产品新服务、部署一批应用试点、研制一批标准规范，加快人工智能产品迭代和服务升级，为文化和旅游高质量发展注入新动能。（本报记者 李琤）